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Deep Generative Models for Images and 3D Shapes-天津大学
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Deep Generative Models for Images and 3D Shapes
发布时间:2019-09-11    

讲座主题:

Deep Generative Models for Images and 3D Shapes

主讲人姓名及介绍:

来煜坤博士是英国卡迪夫大学计算机科学与信息学院视觉计算小组的副教授。他于2008年获得中国清华大学博士学位,之后不久加入卡迪夫大学。他一直从事于视觉计算等广泛领域,包括计算机图形学,几何处理,图像处理和计算机视觉。他在世界级期刊和会议上发表了120多篇论文,包括ACM TOG,IEEE TPAMI,TVCG和TI,以及CVPR / ICCV等顶级会议。他是计算机图形论坛和视觉计算机的编辑委员会成员,2014年SGP和CVM 2016的联合主席,以及许多重大国际会议的计划委员会成员。

报告摘要:

近年来,我们已经意识到一个重要的趋势,即专注于图像分析和识别的传统计算机视觉和专注于产生改进图像的计算机图形学正在融合。它们之间的界限越来越模糊,并且都受益于机器学习的最新发展。在本次报告中,我将概述我们最近在这个联合领域的研究,该研究旨在通过自动方法利用深度生成模型生成图像以及3D形状的新颖视觉内容。我们尤其专注于传统方法难以解决的任务,包括艺术图像风格化和3D形状生成。

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